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以工厂数据层为底座,提供制造业 AI 智能体、行业 AI 系统与产业研究

公司以自主研发的工厂数据层为底座:从分散的公开信息中重建 480 万家中国工厂的业务画像,并在此基础上形成四条业务线——工厂数据层本身、面向岗位的 AI 智能体、面向行业的 AI 系统,以及基于同一数据层的产业研究。

工厂数据层:天下工厂与开放平台

天下工厂平台

用户可在网页、小程序与 App 上检索工厂。关键词搜索、工厂详情、决策人联系方式与 AI 对话式检索共用同一套数据与引擎,覆盖三类使用场景:

  • 销售获客 —— 按行业、地域、规模、外贸业务与决策人联系方式等条件,筛选目标工厂客户名单
  • 采购寻源 —— 按品类与规格查找具备相应能力的工厂,可在产业带范围内横向比选,并查看资质、规模与经营状态
  • 企业查询 —— 输入企业名称,查看该企业的工厂画像与联系方式

数据规模:

  • 480 万家工厂档案 —— 涵盖产品、产能、客户结构、设备水平等维度,超出工商基础信息的范围
  • 1,395 万条脱敏的关键人手机号,560 万条微信
  • 180 万家具备外贸业务的工厂
  • 1,000+ 个产业带 —— 覆盖至镇域,包含跨市、跨省的镇域产业集群

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开放平台

同一套能力通过 MCP 与 REST 两种方式向开发者与 AI 客户端开放,两种接入方式共用一套鉴权、计费、限流与审计机制。

目前开放五项能力:工厂搜索、工厂详情、企业联系方式、工厂深度调研、自然语言找厂。检索意图为显式参数,支持三种取值:sales(寻找客户)、purchase(寻找供应商)、company_query(查询指定企业);销售侧与采购侧调用的是同一套索引与字段。

平台按次计费,控制台可查看每次调用的用量与账单。接入文档与沙箱密钥见 天下工厂开放平台。

制造业 AI 智能体

覆盖销售、市场、采购、计划、财法务、出海、情报七个岗位方向,共 26 项能力。智能体同时读取工厂数据层与企业自有的订单、库存、单据数据,处理结果回写企业现有系统。部分能力如下:

  • AI 采购员 —— 解析招标文件与 BOM,向多家候选工厂同步发起询价,回收报价后给出比选结论;按到货准时率与合格率对供应商评分,供应商工商与司法信息发生变动时当日预警
  • AI 销售员 —— 按名单批量外呼并实时判定意向等级;结合成本模型与当日行情生成报价单
  • AI 出海专员 —— 从海关数据与展会名录中识别有效买家,补全决策人邮箱与电话;筛查出口管制、制裁名单、原产地及环保劳工合规要求
  • AI 情报官 —— 持续跟踪全国新注册、新开工、新投产的工厂并按日推送名单;汇集各渠道招标信息并按品类筛选

该业务线采用定制交付方式:先进行业务诊断,选取一至两个高价值场景试点,随后定制开发上线,并按月复盘迭代。完整能力清单见 AI 智能体集市。

行业 AI 系统

行业 AI 系统将工厂数据层、AI 智能体与行业自身的业务规则整合为完整的业务系统。目前覆盖两个方向。

智慧园区

园区电费管理系统的月度清算页:各户应付金额合计与电网账单一致
园区电费管理系统 · 月度清算(示例数据)

招商。 系统以图谱方式呈现园区主导产业的上游、同业与下游企业分布,图中每个节点对应一家可直接联系的工厂。系统持续监测公开可核查的企业搬迁、扩产与拟建信息,由 AI 对厂房、审批、总量指标、用地四类落地条件进行预先研判,并通过智能外呼完成首轮意向沟通。

用能。 面向转供电园区,即电网侧仅设一块总表、由园区自行分表到户的供电形态。系统依据各省转供电政策进行月度清算,将电网账单中的电能量电费、线损、力调电费与基本电费逐项分摊至租户,各户应付金额合计与电网账单保持一致。预付费余额管理、分级预警以及按租户类型配置的拉合闸策略全程留痕;租户可通过小程序查询余额与账单明细。

智能采购

智能采购系统的价格对比页:多家供应商的报价、交期、评分与资质标签横向对比
智能采购系统 · 价格对比(演示数据)

供应商寻源。 上传招标文件或物料清单(BOM),系统解析出物料品类与技术要求,在 480 万家工厂档案中按品类、产能、资质与地域逐级筛选,给出候选供应商名单。以预制混凝土构件的生产为例,采购物料涵盖预应力钢绞线、波纹管、锚具与灌浆料等多个品类。

AI 外呼询价。 AI 外呼按可配置的话术同时联系多家候选工厂,确认接单意愿、报价与交期,并引导供应商在线填报;沟通记录、报价与标签自动归档,技术澄清等环节由采购人员接手。

比价与管控。 系统横向对比各家报价、交期与资质,给出比价结论与选定理由。管理看板呈现每批采购的询价范围、成交价与历史均价的偏离,以及单一来源批次;供应商准入核验、利益冲突筛查与全过程留痕支持内部审计。系统读取企业现有 ERP 与审批流程的数据,处理结果回写原系统。

产业研究

天下工厂产业研究院发布行业全景研究报告、产业带与区域产业地图、白皮书专题研究。研究以同一工厂数据层为实证基础,成果公开发布,可供引用。

工厂数据层的建设难点

与消费品不同,工厂数据缺少公开接口、评分聚合与点评平台。建设一层可靠的工厂数据,需要同时解决五个问题:

  1. 数据采集 —— 企业官网、专利、招聘、招投标、行业展会名录、企业对外宣传等来源均需自行采集
  2. 数据清洗 —— 工厂的注册主体与实际生产主体常常分离,例如上市公司与三级子公司、母公司与厂区分公司、品牌持有方与代工制造方
  3. 细分行业归类 —— 国家标准行业分类的粒度不足,长尾产业带需要扩展至镇域级的非标分类
  4. 跨地域聚类 —— 镇域产业带常常跨市、跨省分布,不能按行政区划切分
  5. 面向问题的数据重组 —— 将原始数据重新组织为可直接回答的业务问题:该工厂当前生产什么、产能规模如何、决策人是谁、是否值得联系